個人喜歡 Netflix 的紀錄片，特別是生態相關紀錄片。前陣子整理片單無意間發現 Netflix 有太陽花學運當時拍攝的紀錄片！
我尚未看完影片，內容主要提到學生運動從很早期就開始了，從小議題、地方議題等，尋找活動成員並討論應該如何表達訴求開始，最終促成了太陽花學運 ….
歷史應該要從多個角度切入，才能看的更敲處。這部記錄片應能讓大家更了解當時的背景以及因果關係。
赤燭遊戲建立自己的網路商店：https://shop.redcandlegames.com/zh-TW
之前因為「還願」遊戲中出現了一張圖，讓中國玩家對遊戲平台的客服系統進行 DDoS，以致於遊戲被下架，現在赤燭遊戲建立自己的網路商店，至少不用再看別人的眼色賣作品了。
覺得自己喜歡的環境要靠自己爭取，希望未來可以有一個屬於臺灣的商品販售通路。(望向對岸的爭氣平台 …)
在 Netflix 的紀錄片「大數據時代」中的「數字」一集，發現及使看起來很像是亂數、無規律的數字，也會按照 Benford’s Law (班佛定律) 來走，照樣可以分析出數據是否有造假。
老實說我自己不太相信有這種說法，特別還被科學認證過，所以我拿自己近幾年的支出記錄來作分析，得到下面的統計表 (直條為我的支出台幣的第一位數的量、折線代則代表 Bebford’s Law 定義的位數百分比)：
這張圖表讓我真的很意外，雖然沒有相同的百分比，但是分布卻幾乎相同，且這還只有 6000 多筆資料而已，如果資料再增加，不曉得會發生什麼事。
ps. 可參考 MOPCON 2020 的「樸實無華的中小數據分析」來快速處理資料。
