個人喜歡 Netflix 的紀錄片,特別是生態相關紀錄片。前陣子整理片單無意間發現 Netflix 有太陽花學運當時拍攝的紀錄片!
我尚未看完影片,內容主要提到學生運動從很早期就開始了,從小議題、地方議題等,尋找活動成員並討論應該如何表達訴求開始,最終促成了太陽花學運 ….
歷史應該要從多個角度切入,才能看的更敲處。這部記錄片應能讓大家更了解當時的背景以及因果關係。
軟體開發、伺服器和生活瑣事
個人喜歡 Netflix 的紀錄片,特別是生態相關紀錄片。前陣子整理片單無意間發現 Netflix 有太陽花學運當時拍攝的紀錄片!
我尚未看完影片,內容主要提到學生運動從很早期就開始了,從小議題、地方議題等,尋找活動成員並討論應該如何表達訴求開始,最終促成了太陽花學運 ….
歷史應該要從多個角度切入,才能看的更敲處。這部記錄片應能讓大家更了解當時的背景以及因果關係。
赤燭遊戲建立自己的網路商店:https://shop.redcandlegames.com/zh-TW
之前因為「還願」遊戲中出現了一張圖,讓中國玩家對遊戲平台的客服系統進行 DDoS,以致於遊戲被下架,現在赤燭遊戲建立自己的網路商店,至少不用再看別人的眼色賣作品了。
覺得自己喜歡的環境要靠自己爭取,希望未來可以有一個屬於臺灣的商品販售通路。(望向對岸的爭氣平台 …)
在 Netflix 的紀錄片「大數據時代」中的「數字」一集,發現及使看起來很像是亂數、無規律的數字,也會按照 Benford’s Law (班佛定律) 來走,照樣可以分析出數據是否有造假。
老實說我自己不太相信有這種說法,特別還被科學認證過,所以我拿自己近幾年的支出記錄來作分析,得到下面的統計表 (直條為我的支出台幣的第一位數的量、折線代則代表 Bebford’s Law 定義的位數百分比):
這張圖表讓我真的很意外,雖然沒有相同的百分比,但是分布卻幾乎相同,且這還只有 6000 多筆資料而已,如果資料再增加,不曉得會發生什麼事。
ps. 可參考 MOPCON 2020 的「樸實無華的中小數據分析」來快速處理資料。
以下文章容轉自 PTT StupidClown 看板。
原文網址為:https://www.ptt.cc/bbs/StupidClown/M.1603592005.A.765.html