假如要將 apache log 中，包含某個 pattern 的記錄找出來，寫起來大概會像這樣子：
cat apache*.log | awk -f log-parser.awk
舊電腦就是放著一個檔案一個檔案慢慢跑，沒什麼問題。若新電腦現在不少都是多核心，看個 parser 慢慢跑，但是剩下的 3 個 CPU core 和 disk 都悠哉沒事做，感覺在浪費時間。
parallel 專門設計來讓 script 可以同時並行運作，使用電腦資源來節省時間的好工具。
假設今天 awk 非常吃 CPU 使用量 (規則較為複雜)，處理一個檔案會花上很多 CPU 時間，則可以將 log 中的內容分散給多個 CPU 同時處理：
cat apache*.log | parallel --pipe awk -f log-parser.awk
此時，parallel 偵測到有 4 CPU cores，則會自動將 $FILE 內容分批轉送給 awk 處理 (一行為一個單位)，這樣能讓 4 個 CPU 同時跑 awk 解析 log 內容。
不過以一行為一個單位轉送資料給 awk，也會耗掉一些運算資源，可以透過 --block 來要求 parallel 多少資料當作一個單位來轉送資料。以下假設一次送 10MB 的資料給 awk 處理：
cat apache*.log | parallel --pipe --block 10M awk -f log-parser.awk
倘若今天 awk 的要處理的東西並不複雜，可以輕鬆解決掉，上面的寫法反而會讓 CPU 閒閒沒事做，不如就讓一個 awk 負責處理一個檔案，且多個檔案同時進行。此時就可以讓檔案處理的部分轉交給 awk：
parallel --pipe -u --block 10M awk -f log-parser.awk ::: apache*.log
備註：parallel 預設會在所有工作執行結束才輸出結果，若要讓 parallel 即時將結果印出，則可加上參數「-u」。
另外一點要注意的是，parallel 預設會使用所有的 CPU 來處理工作，這在多人共同使用的主機上並不是一件好事，一跑下去大家都不用做事了。所以若在共用環境上請記得加上 -j (jobs) 參數，來限制 parallel 不要用掉所有的系統資源。
Reference:
