標籤: 資訊學習

Score of Google Chrome

網址：The HTML5 test
http://html5test.com/

Display with colors：

git config --global color.diff auto
git config --global color.log auto
git config --global color.status auto
git config --global color.branch auto

Or change .gitconfig settings yourself：

[color]
   diff = auto
   log = auto
   status = auto
   branch = auto

因為刪掉其中一格以後沒辦法自己設定連結網址，所以只好改設定檔。

打開 C:Path.to.chromeUserDataDefaultPreferences (我裝的是 ChromePlus，位置可能會和 Chromiun 或是 Google Chrome 不一樣)，搜尋「pinned_urls」就可以找到設定檔位置。

      "pinned_urls": {
         "4bcf1f77713bd119077de2a7684d494e": {
            "direction": "ltr",
            "index": 0,
            "title": "書籤名稱",
            "url": "書籤網址"
         },
         ......
      },

以前和朋友討論很久，如果單單使用扭曲、變形、雜訊的方式，以現在電腦的圖形運算能力要破解圖形驗證碼不錯太難。在一次機會下看到一個專門收集視覺錯覺的網站：Optical Illusion Galleries，再加上一個在日本多媒體公司工作的朋友告知，已經有研究想要使用錯覺來使電腦可以計算 2D 圖形來產生 3D 畫面的效果，覺得圖形驗證碼也可以網這個方向嘗試。

人類的眼睛對平面「邊界」特別敏感，所以上面的圖形看起來眼花，但是能很清楚的看到其中的英文字。不過為了製作圖形，在 Phoroshop 裡面開了三個以上的圖層外加一個文字遮罩，要即時產生很耗電腦資源；如果針對這個圖案進行邊緣偵測，說不定還是可以描出大致的輪廓吧。

但是還有很多種錯覺可以善加利用：

順時鐘？或是逆時鐘？

圖行在旋轉？

A、B 區塊的顏色其實是一樣的

上個月發現 Plurk 的圖形驗證碼也很有趣：在 Flickr 搜尋工具下區別很大關鍵字，利用搜尋結果的圖片作為驗證工具。

這個作法的好處是完全不用自己處理影像，因為「人」已經全部做好了：影像中的物體辨識、上標籤、定關鍵字 …. etc。就像之前 Google 出的遊戲「Image Labeler」一樣，用人的頭腦來做計算 XD