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建立一個 table 並塞 fake data 來當作測試的資料表：

use `test`;

CREATE TABLE `people` (
  `id` bigint UNSIGNED NOT NULL,
  `name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `email` varchar(200) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `birth` date NOT NULL,
  `phone` varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `addr` varchar(250) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `city` varchar(200) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL,
  `updated_at` timestamp NULL DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;

ALTER TABLE `people`
  ADD PRIMARY KEY (`id`);

正常情況下要查詢 rows count 大概就是以下的 query 方法：

SELECT count(*) from prople ;

這個 query 會跑去 scan table 或是 scan index，當資料量到一定規模，scan 會花上好幾分鐘。

另一個方法是去 information_schema 裡面做查詢，可以找到每個 table 的大概的狀況 (不會是準確的數字)：

SELECT * 
FROM `TABLES` 
WHERE     TABLE_SCHEMA = 'test' 
      and TABLE_NAME = 'people'

不過我在找問題時用了 explain，意外發現一個更快、更準確的方法：explain 會列出 index size，如果是使用 primary key + auto increment，這個 index size 其實就是 table size：

> explain select count(9) from `people` \G

id            | 1
select_type   | SIMPLE
table         | people
partitions    | <null>
type          | index
possible_keys | <null>
key           | PRIMARY
key_len       | 8
ref           | <null>
rows          | 11366812
filtered      | 100.0
Extra         | Using index