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上一篇文章，是將 Cloud Logging 下載回 local，不過在扒 log 時發現 json log 其實閱讀難度不低。

從 Cloud Logging 上檢視記錄時，可以發現 MySQL slow query log 會有多行的資料，而 Cloud Logging 則是將將一行記錄轉成一個 json item：

這類資料還是不要轉為 JSON 比較容易閱讀 ….

個人覺得 GCP 後端管理頁面很難操作，顯示方法也不直覺，所以決定把 Cloud Logging 上的資料全部拉回 local 來分析。

首先在 Cloud Logging 上面建立 filter 來篩選出需要的資料，以下範例是篩出 Cloud SQL 的 logs：

接下來透過 gcloud console 來組出命令，主要以 gcloud logging read 開始，在加入上圖的 filter ，最後選擇 log format ：

gcloud logging read \
    'resource.type=cloudsql_database AND \
    resource.labels.database_id="my-database" AND \
    logName=("projects/my-project/logs/cloudsql.googleapis.com%2Fmysql.err" OR \
        "projects/my-project/logs/cloudsql.googleapis.com%2Fmysql-general.log" OR \
        "projects/my-project/logs/cloudsql.googleapis.com%2Fmysql-slow.log") AND \
     timestamp>="2022-04-26T07:00:00Z" AND timestamp<="2022-04-26T20:00:00Z" '  \
    --project=my-project \
    --format=json > local-logs.json