gzip 一直是你的好工具，特別是儲存空間放在網路上時，可以大幅的減少讀取、寫入資料時所需要的 throughput。不過 gzip 一次只會用到一個 CPU core 壓縮資料，所以有人寫了 pigz ，在壓縮時建立多個 thread 同時運算。
還有不少針對 gz 的工具可以使用，像是：zcat、zgrep 和 zless (這超神奇，其實打 less 好像就會自動偵測是不是 gz 了 XD)
之前的筆記參考一下即可。
排序大量資料也是會耗掉相當多的時間，幸好 sort 內建平行運算功能，只要加個參數即可。
「--parallel」可以指定要同時多少資源做排序，而「-S」則是設定要使用多大的記憶體來做排序。
感謝 Joe Horn 和 Wen-Shih Chao 提供指點，xargs 也有 parallel 的功能。使用「-P」參數就可以讓 xargs 自動做平行處理。
目前最常用的是這幾個，其他的就待以後用到慢慢補上。若有更好的做法也歡迎分享～
還有不少針對 gz 的工具可以使用，像是：zcat、zgrep 和 zless (這超神奇，其實打 less 好像就會自動偵測是不是 gz 了 XD)
parallel
之前的筆記參考一下即可。
sort
排序大量資料也是會耗掉相當多的時間，幸好 sort 內建平行運算功能，只要加個參數即可。
$ sort --parallel=8 -S 4G unsort.list > sorted.list「--parallel」可以指定要同時多少資源做排序，而「-S」則是設定要使用多大的記憶體來做排序。
xargs
感謝 Joe Horn 和 Wen-Shih Chao 提供指點，xargs 也有 parallel 的功能。使用「-P」參數就可以讓 xargs 自動做平行處理。
ls *.log | xargs -P 8 grep PATTERN目前最常用的是這幾個，其他的就待以後用到慢慢補上。若有更好的做法也歡迎分享～
