月份: 2009 年 10 月

昨晚讓機器人爬資料，早上起來還嚇一跳，使用者數量約一萬左右，噗文數量約三萬，回覆數量則破十萬！該死的是資料庫編碼有問題，幾乎所有的資料都變成垃圾。

晚上對自己有追蹤的幾個使用者追蹤後，以「機器人回覆內容完全相同」為判斷依據，得到的是卡洛里小姐 「親愛的，晚安！」和女僕小C「主人 XX」的回覆最多。

話說我已經有好一陣子沒有碰 SQL 語法了，不知道這樣寫有沒有錯：

select a.content, a.user_id, b.nick_name, b.display_name, count(*) as 'repeat' 
from p_reply a, p_user b 
where a.user_id = b.user_id 
group by content, user_id having count(*) >1 
order by count(*) desc

ps. 欄位名稱同 RLplurkAPI 提供的欄位名稱

噗浪機器人實在太多了，原本也想自己寫一個會回覆使用者的機器人，不過感覺大同小異沒甚麼特別好玩的。一陣子以後發現廣告機器人越來越囂張，所以決定試著利用可取得的資料判斷何者為廣告機器人。

機器人一定是電腦，電腦就會有固定的行為模式，只是簡單或是複雜。例如最簡單的「晚安機器人」就會回覆完全相同的文字：

卡洛里小姐 說 親愛的，晚安!祝你有一個好夢唷!?.. 

複雜一點的可能會因使用者文字內容而改變內容，像是羊羊或是什麼星座機器人；另一種是專門轉貼文章的機器人，像是 pct 系列機器人和超級討厭的米窩機器人。這些要從文字判斷就非常麻煩。

目前寫了一個機器人自動爬噗浪並紀錄文字內容和未知的使用者，打算慢慢建立一套規則去分析文字和使用者尖的關係去找出廣告機器人。

不過計畫才開始二小時就發覺不太可行，我的機器人每三分鐘讀取噗浪一次，每次只讀取三個使用者的噗浪 (減少伺服器負擔)，但是每次新增的使用者數量就超過三名，而且已等比級數在增加：32、64、84、170、242、704 …….！

I. Capacity (能力): 
   1. Lack of scalability (缺乏彈性) 
   2. Busy but little throughput (很忙但沒進度) 
   3. Crash under heavy load (不耐壓) 
   4. ON-OFF throughput pattern (間歇性施功) 
   5. Brainless and muscleless (不會思考又沒行動力) 
   6. Blurred receiver and transmitter (聽不到也講不清重點) 
   7. Weak in analysis, organization, or creativity (缺乏分析力組織力創造力)

II. Attitudes (態度): 
   8. Little self-motivation (低度自我期許)
   9. A vacation hen (不專心孵蛋的母雞)
  10. Irregular life style (不規則生活型態)
  11. Messy desktop (混亂的文件與桌面)
  12. A slow coach (慢郎中)
  13. No ideas, no comments, no nothing (腦子一片空白)
  14. Unhealthy personality (不太健康快樂正向的人格)
  15. Too many personal affairs (太多雜事) 

III. Disciplines (訓練): 
  16. Lack of intensive interaction (缺乏互動腦力激盪)
  17. Pointless discussion (沒有抓住重點的無效討論)
  18. Random walk, no roadmap (做事沒規劃)
  19. Memoryless work planning (做了新的忘了原有的規劃)
  20. Ignorance of details (輕忽細節)
  21. Lack of professionalism (欠缺專業或嚴謹態度)

我覺得有些翻譯怪怪的，還會繼續修改。歡迎大家提供意見！